13 de mayo de 2026
De los datos a la planeación: usar la información GPS para mejorar la movilidad
En México, el impulso a la movilidad urbana sustentable está atrapado en un círculo vicioso. Por un lado, la falta de información actualizada limita la inversión pública; por el otro, la escasez de recursos impide generar datos basados en evidencia para combatir el problema.
Tradicionalmente, diseñar una encuesta origen-destino con detalle metropolitano que sea la brújula para entender cómo se mueve el país, cuesta cerca de 15 y 60 millones de pesos. Como consecuencia, la mayoría de las ciudades mexicanas planean su transporte con datos de hace más de una década, o simplemente a ciegas. Además, aunque las encuestas son herramientas valiosas, presentan importantes desafíos metodológicos y de representatividad.
Hoy en día, el reto ya no es conseguir información: las aplicaciones móviles generan millones de registros con metadatos de forma constante. El verdadero desafío es procesar ese volumen de datos bajo una metodología confiable.
La propuesta del ITDP México
Ante este panorama, proponemos una alternativa integral: aprovechar las nuevas tecnologías y fuentes de datos alternativas para analizar la movilidad en cualquier ciudad del país. A través de una metodología abierta, nacional y auditable, abrimos una oportunidad: un proceso riguroso, de bajo costo y con capacidad para replicar a nivel nacional.
¿Cómo se haría?
¿Qué proponemos?
- Procesamiento masivo: compilamos y estructuramos bases de datos masivas que superan los 8 TB mensuales de metadatos GPS provenientes de aplicaciones móviles.
- Delimitación geográfica: filtramos los datos mediante polígonos metropolitanos para eliminar trayectos interurbanos.
- Identificación de lugares: agrupamos los registros GPS por densidad y frecuencia temporal para reconocer los “lugares visitados”.
- Análisis origen-destino: determinamos los patrones de movilidad (hogar-destino) analizando las frecuencias con las que cada dispositivo visita ciertos espacios.
- Filtrado de recurrencia: depuramos la muestra excluyendo aquellos viajes aislados o con menos de seis repeticiones al mes para asegurar la consistencia del flujo.
- Agregación y expansión de datos: escalamos la muestra estadística de GPS al total de viajes estimados en la ciudad, garantizando la representatividad del modelo.
Con esta metodología, en el ITDP México transformamos grandes volúmenes de datos en herramientas de política pública accesibles para los gobiernos locales. Es momento de tomar decisiones con evidencia que permitan diseñar ciudades y transporte público seguros.
Para más información y/o entrevistas escríbenos a ingrid.chavez@itdp.org